8月29日上午 ，由中国电科在数博会时代主理的“数实融合赋动能齐聚数谷话未来”数据要素论坛暨2024中国电科日运动在贵阳乐成举行。国家数据局数据资源司司长张望 ，贵阳市委常委、常务副市长范辉政 ，贵州省大数据生长管理局总工程师、数字科技和基础设施建设随处长洪浩 ，安顺市政协党组成员、副主席、市大数据局党组书记、局长周文捷 ，中国电科总监李海鹏等向导 ，央国企高管 ，高校及科研院所着名学者共襄盛会 ，共话数据要素生长蓝图。
主题对话环节 ，717银娱优越会客服党委副书记、总裁肖益与参会嘉宾围绕“施展数据要素乘数效应 ，增进数实融合立异应用”主题举行了互动交流。
随着去年8月份财务部宣布《企业数据资源相关会计处置惩罚暂行划定》 ，数据从资源到资产再到资源的转变路径 ，一度成为数据要素市场与资源市场的热门话题 ，但陪同各方实践也成为种种看法一直碰撞的焦点。针对数据资源化、资产化、资源化关于释放数据价值所施展的奇异作用 ，肖益从四个方面先容了自己的看法和看法。
01数据是形成新质生产力的要害要素 ，为资源设置效率的进一步提升提供了可能。
企业谋划、政府治理的焦点在于提升资源设置的效率 ，而数据要素的泛起 ，为资源设置效率的进一步提升提供了可能。通过数据的网络、剖析与应用 ，我们可以越发精准地掌握市场动态、展望生长趋势、优化决议历程 ，从而实现资源的优化设置和高效使用。在这个历程中 ，数据要素成为了毗连资源与目的之间的桥梁 ，资助我们更好地熟悉和设置我们所持有的资源 ，进而告竣既定的生长目的。
02数据资产的价值并非伶仃保存 ，要推动数据资产与IT资产的深度融合与配合生长 ，充分挖掘数据资产的潜力。
目今 ，部分企业已最先实验将数据资产入表 ，使得数据不再仅仅是企业运营历程中的一项用度支出 ，而是被付与了资产的身份和职位。然而 ，数据资产的价值并非伶仃保存 ，而是深深植根于IT资产之中。这些IT资产包括但不限于网络、IDC、存储、算力以及种种应用系统。它们配合组成了数据爆发、存储、处置惩罚和剖析的完整链条 ，是数据资产价值得以实现的要害所在。因此 ，我们在看待数据资产入表这一事务时 ，不可仅仅停留在外貌 ，而应将其视为一个起点 ，一个推动数据资产与IT资产深度融合、配合生长的契机。只有当我们将数据资产与IT资产视为一个整体举行考量时 ，才华更准确地掌握数据资产的价值所在 ，更科学地设置和优化古板资源资产 ，实现对古板资源资产的认知设置和反向控制。
03以场景驱动为焦点 ，推动数据时代的供需耦合 ，是实现数据要素价值最大化的要害。
在数据驱动的数字经济时代 ，一个日益凸显的问题是供需双方之间的信息差池称与脱节 ，这不但限制了数据价值的最大化使用 ，也阻碍了数字经济的深入生长。因此 ，要建设并优化数据时代的供需耦合机制 ，成为了目今亟待解决的问题。一是通过场景驱动 ，可以将重大的数据服务需求细化为详细的场景需求 ，进而指导供应方提供越发精准、高效的数据解决计划;二是将供需双方举行数字化刷新 ，建设起一个数字化的供需市场 ，可以使得供需双方能够在这个市场中实现越发精准、高效的匹配;三是要突破差别行业或领域之间的壁垒 ，推动横向跨领域的供需耦合 ，实现数据资源的共享和复用 ，进一步提升数据价值的广度和深度。例如 ，智能交通领域的智能感知和数据信息系统不但可以服务于交通领域自己 ，还可以拓展到都会妄想、情形� ；さ榷喔隽煊�;四是借助人工智能等先进手艺 ，优化供需匹配算法和模子 ，实现供需耦合的智能化和自动化。
04资源作为市场经济的焦点力量 ，其趋利性在数据资源化的历程中体现得淋漓尽致 ，同时也为数据价值的实现开发了新的路径。
数据资源化的价值主要体现在两方面。一方面 ，通过引入新手艺和数据要素 ，可以显著提升各行各业的运营效率 ，进而降低本钱。在这一历程中 ，资金的投入和加持是不可或缺的。另一方面 ，数据资源化的更深条理价值在于驱动未来工业的生长。好比 ，在智能驾驶、智能汽车等前沿领域 ，通过数字化手段将蹊径情形转化为数字空间 ，可以大幅降低研发和测试本钱 ，加速手艺的迭代和升级。目今 ，数据资源化仍处于起步阶段 ，但其未来生长远景极为辽阔。随着全社会对数据要素价值的深入熟悉和体验 ，数据资源化将在更多领域获得应用和推广。
《中共中央关于进一步周全深化刷新、推进中国式现代化的决议》中 ，19次提到“数据”“数字”等数据要素要害词 ，提出了天下一体化手艺和数据市场、加速构建增进数字经济生长体制机制、完善增进数字工业化和工业数字化政策系统、建设和运营国家数据基础设施等主要刷新行动。谈及对国家数据局下一步事情重点的建议与期待 ，肖益从两大方面睁开了先容。
01统一头脑、统一熟悉是推动数据要素市场康健生长的要害所在 ，资助我们以更高的效率破解难题。
在数据要素市场的建设历程中 ，我们不难发明 ，只管各界都怀揣着起劲的想法与愿景 ，但往往难以形玉成面落实的协力。这其中的焦点问题在于 ，缺乏高度共识使得各自面临的难题被无限放大 ，从而阻碍了整体历程的推进。因此 ，统一头脑、统一熟悉显得尤为主要。它能够资助我们更清晰地看到问题的实质 ，更有用地整合资源 ，从而以更高的效率破解难题。
02在国家数据局的引领下 ，起劲完善体制机制与执律例则系统 ，增强试点树模的引领作用 ，并加速数据要素基础设施的建想程序。
作为数据要素市场建设的主要推动者 ，国家数据局施展横向协调、纵向意会的作用 ，肩负着举足轻重的责任。
一建议深入视察研究 ，相识各方的真实需求 ，自举措废记挂 ，从而制订出越发科学、合理的政策步伐;
二建议要制订出一套切合国情、切实可行的体制机制与执律例则系统 ，有助于规范市场行为、� ；な萑ㄒ妗⒃鼋萘魍ㄓ牍蚕� ，为数据要素市场的一连昌盛提供有力支持;
三建议选择具有代表性的地区或行业举行先行先试 ，积累名贵的履历教训 ，为周全推广提供有力支持;
四建议加速建设数据要素基础设施 ，推动实现与其他部分的深度联动 ，为工业科技的积累与立异提供有力包管 ，有助于我们在自主自强与弯道超车方面取得新的突破与希望。
